فروشگاه

دانلود رایگان مقاله انگلیسی طبقه بندی قیمت آینده بازار برق

 

 مقاله لاتین: Classification of Future Electricity Market Prices
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

توجه قسمتی از متن  زیر به صورت کامپیوتری ترجمه شده نمونه اصلی  اینجا کلیک کنید

اگر قیمت عقب مانده به عنوان ورودی به یک مدل استفاده می شود، با این حال، تمام مقادیر عددی بدیهی این قبل ممکن است در مرحله پیش بینی بسته به افق پیش بینی آن موجود باشند. به عنوان مثال، پیش بینی SIDER ی که 5 ساعت در آینده از زمان حاضر است. در این مورد، زمان قیمت عقب مانده در میان ویژگی های ورودی مدل فرض کنیم. با این حال، ارزش ها، و در دسترس به عنوان آنها در آینده از زمان حاضر است. در پیش بینی قیمت عددی، قیمت عقب مانده در دسترس به طور معمول با ارزش پیش بینی مربوط به آن به عنوان بهترین حدس جایگزین شده است. در کار حاضر، با این حال، خروجی از یک مدل طبقه بندی است که دیگر یک مقدار عددی اما یک کلاس است، و به این ترتیب، در دسترس نیست قیمت عقب مانده نمی توان پیش بینی های مربوط به خود جایگزین کند. با توجه به این مسئله در ذهن، دو مدل طبقه بندی جایگزین در بخش های زیر ارائه شده است. این مدل ارائه شده از دسترس نیست قیمت عقب مانده در حال حاضر در مجموعه ویژگی را ندارد. همچنین، شبیه سازی اکتشافی تولید پیش بینی عددی برای این ارزش ها و از جمله آنها را به مجموعه ای از ویژگی یافت نمی شود یک جایگزین رقابتی برای مدل های ارائه شده.

ترجمه

  • admin

نظرات  (۰)

هیچ نظری هنوز ثبت نشده است

ارسال نظر

ارسال نظر آزاد است، اما اگر قبلا در بیان ثبت نام کرده اید می توانید ابتدا وارد شوید.
شما میتوانید از این تگهای html استفاده کنید:
<b> یا <strong>، <em> یا <i>، <u>، <strike> یا <s>، <sup>، <sub>، <blockquote>، <code>، <pre>، <hr>، <br>، <p>، <a href="" title="">، <span style="">، <div align="">
تجدید کد امنیتی