دانلود رایگان مقاله انگلیسی رویکردی بر توابع استلزام فازی
دانلود رایگان مقاله انگلیسی رویکردی بر توابع استلزام فازی
جهت دانلود ترجمه این مقاله اینجا کلیک کنید
مقاله لاتین: A Survey on Fuzzy Implication Functions
جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید.
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
توجه : متن قسمت پایین به صورت کامپیوتری ترجمه شده جهت مشاهده نمونه متن فارسی ویرایش شده و اصلی .اینجا کلیک کنید
در این روش، روشن است که خواص t-norm و مفهوم (به طور عمده خواص اتصال هر دو اپراتور و) به خواص عملگرها فازی گرفته شده است. در این راستا، [13] و [36] ارائه یک مطالعه جامع از این خواص و، به ویژه، آن است که وجود دارد ثابت کرد که مصرف tinuous تی هنجارهای همراه با مشتق شده خود R-مفاهیم هستند اپراتورهای مناسب ترین را به در استفاده این زمینه. با این حال، به منظور خواص دوگانه با توجه به نفی، از S-مفهوم مشتق شده از و باید استفاده شود. بنابراین، به تمام این خواص، لازم است که R-مفهوم و S-مفهوم مشتق شده از همزمان، و این تنها رضایت فی برای پوچتوان تی هنجارهای. در آن زمان، روشن است که مطالعه R- و سیاسی S-implica- است ضروری در توسعه فازی مورفولوژی های iCal ریاضی، که شده است به طور عمده به تشخیص لبه و پردازش تصویر استفاده شده است. همانطور که ما اظهار نظر کرده اند، برای این کاتیونهای کاربرد، مورفولوژی ریاضی فازی با اکثریت خواص مورفولوژیکی مورد نظر از یک به دست آمده از پوچتوان تی هنجارها و مشتق شده R-پیامدهای آن است. با این حال، پیاده سازی این رویکرد ثابت کند که رفتار حداقل تی هنجار، به خصوص در تشخیص لبه، بهتر از پوچتوان تی هنجارها به طور کلی (اگر چه با حداقل بسیاری از خواص از دست رفته، از جمله دوگانگی بین اپراتورهای morpho- منطقی ). برای حل این مشکل، uninorms و مشتق شده R-پیامدهای آن به تازگی در این زمینه معرفی شده است (نگاه کنید به [15] و [26]). در این مقاله ثابت شده است که مورفولوژی ریاضی فازی را می توان از انواع مختلفی از uninorms مشتق شده است، داشتن خواص مشابه به عنوان به دست آمده از پوچتوان تی هنجارهای. علاوه بر این، کاربرد آن به تشخیص لبه برابر یا بهتر از که از مورفولوژی ریاضی بر اساس حداقل تی هنجار است (نگاه کنید به [27])
