دانلود رایگان مقاله انگلیسی بهینه سازی عدم قطعیت کمی و اتفاقی در بکارگیری واحد با تولید توان بادی
دانلود رایگان مقاله انگلیسی بهینه سازی عدم قطعیت کمی و اتفاقی در بکارگیری واحد با تولید توان بادی
جهت دانلود ترجمه مقاله اینجا کلیک نمایید
مقاله: Computational Framework for Uncertainty Quantification and Stochastic Optimization in Unit Commitment With Wind Power Generation
جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
توجه : متن قسمت پایین به صورت کامپیوتری ترجمه شده جهت مشاهده نمونه متن فارسی ویرایش شده و اصلی.
اینجا کلیک نمایید
این مزایا مهم هدف میان مدت از پروژه های ما است. هدف از این کار، با این حال، برای توصیف مزایای چارچوب یکپارچه سازی و برای مشکلات UC / ED. ما در بر عدم اطمینان از پیش بینی سرعت باد با استفاده از روش نمونه گیری است که به تولید مجموعه ای از تحقق آینده در یک منطقه جغرافیایی را هدف قرار مدل. LA- کابلهای ensem- با استفاده از یک اجرای مقیاس پذیر در tributed فیلم حافظه محاسبات موازی توزیع به دست آمده و به یک مشکل UC / ED تصادفی ارسال می شود. روش نمونه گیری مجدد است توسعه یافته برای فرض SESS کیفیت تصادفی UC راه حل / ED. ما اعتبار پیش بینی و همبستگی مکانی با استفاده از داده های واقعی باد با سرعت به دست آمده از مجموعه ای از ایستگاه های هواشناسی است. ما همچنین یک تجزیه و تحلیل اقتصادی از تاثیر افزایش سطح پذیرش از نیروی باد را انجام دهد. به تازگی از کار ما در ادغام کمی عدم قطعیت و بهینه سازی تصادفی، موضوعات به طور معمول به طور مستقل مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. از این ادغام، ما می توانیم اثرات اقتصادی دقت پیش بینی و نشیب tainty مبهم تجزیه و تحلیل. یک تحفه اضافی از کار ما تجزیه و تحلیل tational compu- از WRF، که به منظور درک ایستاده محدودیت ها و توانایی های خود را در یک محیط عملیاتی مهم است. این مقاله به صورت زیر ساخت یافته. بخش دوم دم زدایی در مدل WRF و در کمی عدم قطعیت ارائه شده است. بخش سوم تصادفی تعهد واحد فرمول ها توصیف و ارائه یک روش نمونه گیری مجدد مورد استفاده برای انجام تجزیه و تحلیل استنتاج است. بخش چهارم ارائه نتایج اعتبار سنجی عددی برای WRF و نتایج شبیه سازی UC-حلقه بسته. ما با خلاصه و جهت برای کار در آینده نتیجه گیری
